Диагностировать злокачественные новообразования в органах брюшной полости крайне сложно. Ученые ЛЭТИ создали нейросетевую модель выявления на ранних стадиях онкологии в тканях поджелудочной железы, сообщила пресс-служба городской администрации.

Созданная петербургскими учеными нейросистема научена на КТ-снимках железы выявлять опухоли малых размеров до начала процесса распространения раковых клеток в другие органы. Инновационная разработка показала высокую точность диагностики развития онкопатологии в поджелудочной железе — 92.55%. Внедрение новой методики в врачебную практику позволит снизить вероятность пропуска патологий на ранних стадиях.

Комментируя результаты исследований, работавший над созданием нейросетевой технологии специалист, отметил: «Совместно с НМИЦ хирургии им А.В. Вишневского Минздрава России мы разработали высокоточную нейросетевую модель для автоматизированной сегментации паренхимы (железистая ткань) поджелудочной железы и ее поражений по КТ-снимкам брюшной полости. В перспективе она войдет в систему поддержки принятия врачебных решений».